Fiche personne
Territoire
Alsace
Statut
Enseignant-Chercheur
Affiliation
Université de Strasbourg (Unistra)
iCube UMR 7357 - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (iCube)
Équipes/plateformes
Recherche
Thématique de recherche :
Traitement du signal et de l'image.
Modélisation statistique (images 3D+t), modèles markoviens et modèles non gaussiens, modèles d'apparence, modèles déformables.
Apprentissage (Machine Learning).
Recalage rigide et déformable d'images multimodales, segmentation d'images 3D, suivi temporel 3D+t, détection de changements inter-images.
Applications : imagerie médicale, analyse de séquences temporelles.
Expertises :
- Recherche:Imagerie
Publications
Sex estimation from coxal bones using deep learning in a population balanced by sex and age.
Epain M, Valette S, Zou K, Faisan S, Heitz F, Croisille P, Fracasso T, Fanton L
Int J Legal Med. 2024 06 12;:
Liver tissue segmentation in multiphase CT scans using cascaded convolutional neural networks.
Ouhmich F, Agnus V, Noblet V, Heitz F, Pessaux P
Int J Comput Assist Radiol Surg. 2019 Apr 30;:
Scale-adaptive supervoxel-based random forests for liver tumor segmentation in dynamic contrast-enhanced CT scans.
Conze PH, Noblet V, Rousseau F, Heitz F, de Blasi V, Memeo R, Pessaux P
Int J Comput Assist Radiol Surg. 2017 Feb;12(2):223-233
