Fiche personne
Coordonnées
LEAD CNRS UMR5022
Institut Marey - I3M
64 rue de Sully
21000 DIJON
Territoire
Bourgogne
Statut
Enseignant-Chercheur
Affiliation
Équipes/plateformes
Laboratoire d'étude de l'apprentissage et du développement LEAD - UMR 5022
Recherche
Mots clés : Machine learning, Deep learning, Traitement d'images, Classification, Cancer des ovaires, Recombinaison homologue, Inhibiteurs de PARP, Sélection pour traitement, Histologie
Thématique de recherche :
Traitement du signal et des images
Intelligence Artificielle
Expertises :
- Recherche:Informatique
Publications
Historical Text Line Segmentation Using Deep Learning Algorithms: Mask-RCNN against U-Net Networks.
Fizaine FC, Bard P, Paindavoine M, Robin C, Bouyé E, Lefèvre R, Vinter A
J Imaging. 2024 03 5;10(3):
Recognition of intraglomerular histological features with deep learning in protocol transplant biopsies and their association with kidney function and prognosis.
Farhat I, Maréchal E, Calmo D, Ansart M, Paindavoine M, Bard P, Tarris G, Ducloux D, Felix SA, Martin L, Tinel C, Gibier JB, Funes de la Vega M, Rebibou JM, Bamoulid J, Legendre M
Clin Kidney J. 2024 02;17(2):sfae019
Automated evaluation with deep learning of total interstitial inflammation and peritubular capillaritis on kidney biopsies.
Jacq A, Tarris G, Jaugey A, Paindavoine M, Maréchal E, Bard P, Rebibou JM, Ansart M, Calmo D, Bamoulid J, Tinel C, Ducloux D, Crepin T, Chabannes M, Funes de la Vega M, Felix S, Martin L, Legendre M
Nephrol Dial Transplant. 2023 05 17;:
