Automatic Segmentation using artificial intelligence of Kidney tumours in children (ASKid)

Fiche projet

Année

2016

Appel à projets

Appel à projets 2016 « Soutien à l'Emergence de Projets » (CGE)

Acronyme

ASKid

Resumé

Nous proposons de développer un outil informatique basé sur les concepts de l'intelligence artificielle pour réaliser des segmentations automatiques de reins tumoraux à partir d'images scanographiques chez l'enfant. La segmentation est une étape indispensable permettant la reconstruction 3D d'organes ou de structures anatomiques. Il n'existe actuellement, à notre connaissance, aucune méthode permettant de réaliser une segmentation complétement automatisée des reins tumoraux chez l'enfant. De ce fait, la reconstruction 3D n'est pas réalisée en routine et n'est donc généralement pas disponible pour le chirurgien. Or, cette reconstruction 3D pourrait être une aide pour le chirurgien lors de la phase de planification chirurgicale du geste opératoire (situation topographique précise de la tumeur; rapports de la tumeur avec les organes de voisinage, les éléments vasculaires ou les cavités urinaires intra-rénales; possibilité de réalisation d'un geste conservateur...). Notre ambition est de démontrer la faisabilité de développement d'un outil informatique basé sur les concepts de l'intelligence artificielle (raisonnement à partir de cas, systèmes multi-agents) permettant d'automatiser le processus de segmentation. Cela permettrait alors de disposer en routine d'une reconstruction 3D fidèle du rein tumoral en pré-opératoire, disponible pour les équipes chirurgicales.