Fiche publication
Date publication
avril 2022
Journal
BJU international
Auteurs
Membres identifiés du Cancéropôle Est :
Pr DAUL Christian
,
Dr ESCHWEGE Pascal
,
Pr HUBERT Jacques
Tous les auteurs :
El Beze J, Mazeaud C, Daul C, Ochoa-Ruiz G, Daudon M, Eschwège P, Hubert J
Lien Pubmed
Résumé
To assess the potential of automated machine learning methods for recognizing urinary stones in endoscopy.
Référence
BJU Int. 2022 Apr 29;:
