Assessment of performances of a deep learning algorithm for the detection of limbs and pelvic fractures, dislocations, focal bone lesions, and elbow effusions on trauma X-rays.

Date publication

juillet 2022

Journal

European journal of radiology

Auteurs

Membres identifiés du Cancéropôle Est :
Dr LAMBERT Aurélien

Tous les auteurs :
Regnard NE, Lanseur B, Ventre J, Ducarouge A, Clovis L, Lassalle L, Lacave E, Grandjean A, Lambert A, Dallaudière B, Feydy A

Lien Pubmed

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35921795

Résumé

To appraise the performances of an AI trained to detect and localize skeletal lesions and compare them to the routine radiological interpretation.

Mots clés

Artificial intelligence, Deep learning, Dislocation, Elbow effusion, Focal bone lesion, Fracture

Référence

Eur J Radiol. 2022 07 22;154:110447