Personalized surveillance for hepatocellular carcinoma in cirrhosis - using machine learning adapted to HCV status.
Fiche publication
Date publication
juin 2020
Journal
Journal of hepatology
Auteurs
Membres identifiés du Cancéropôle Est :
Pr BRONOWICKI Jean-Pierre, Pr DI MARTINO Vincent
Tous les auteurs :
Audureau E, Carrat F, Layese R, Cagnot C, Asselah T, Guyader D, Larrey D, De Lédinghen V, Ouzan D, Zoulim F, Roulot D, Tran A, Bronowicki JP, Zarski JP, Riachi G, Calès P, Péron JM, Alric L, Bourlière M, Mathurin P, Blanc JF, Abergel A, Chazouillères O, Mallat A, Grangé JD, Attali P, d'Alteroche L, Wartelle C, Dao T, Thabut D, Pilette C, Silvain C, Christidis C, Nguyen-Khac E, Bernard-Chabert B, Zucman D, Di Martino V, Sutton A, Pol S, Nahon P, Nahon P, Marcellin P, Guyader D, Pol S, Fontaine H, Larrey D, De Lédinghen V, Ouzan D, Zoulim F, Roulot D, Tran A, Bronowicki JP, Zarski JP, Leroy V, Riachi G, Calès P, Péron JM, Alric L, Bourlière M, Mathurin P, Dharancy S, Blanc JF, Abergel A, Chazouillères O, Mallat A, Grangé JD, Attali P, Louis d'Alteroche, Wartelle C, Dao T, Thabut D, Pilette C, Silvain C, Christidis C, Nguyen-Khac E, Bernard-Chabert B, Zucman D, Di Martino V,
Lien Pubmed
Résumé
To develop algorithms based on machine learning predictive approaches to refine individualized predictions of hepatocellular carcinoma (HCC) risk according to HCV eradication in patients with cirrhosis included in the French ANRS CO12 CirVir cohort.
Mots clés
HCV clearance, cirrhosis, liver cancer, machine learning, screening
Référence
J. Hepatol.. 2020 Jun 29;: